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基因演算法（英語：Genetic Algorithm, GA ）是計算數學中用於解決最佳化的搜尋演算法，是進化演算法的一種。進化演算法最初是借鑑了進化生物學中的一些現象而發展起來 ...

GA 基因演算法 · 「基因演算法」是一個解決最佳化問題工具 · 染色體不代表解的實際狀態，經過解碼後的才是 · 適應函數、染色體、解碼方式在不同應用都不一樣 ...

基因演算法是一種最佳化空間搜尋法，主要用在解決一個最佳化問題的演算法，相當適合用來解決最佳化的問題，目前GA已被廣泛應用在求解最佳化的問題、資料搜尋、人工智慧及 ...

基因演算法是一種受到自然選擇(natural selection)機制所啟發的演算法。自然選擇解釋生物如何適應環境，基於生物中個體的某種優勢或劣勢，導致生存能力 ...

而遺傳演算法（Genetic Algorithm）或稱基因演算法，主要就是依據達爾文. 所提出的「物競天擇，適者生存，不適者淘汰」的生物演化法則而來。遺傳演算. 法經由美國密西根 ...

遺傳演算法(Genetic Algorithms , GAs)是一種應用自然界中淘汰. 和演化的觀念所發展出的演化搜尋法。遺傳演算法的理論乃根據1859. 年達爾文的「進化論」所發展出的「物 ...

基因演算法（Genetic Algorithm），又稱為遺傳演算法。1975年，由美國J.Holland教授提出。 ... 「適者生存，不適者淘汰」。經由初始母體的演化、迭代的過程 ...

基因演算法是一種搜尋的方法，它是仿造自然界中的“物競天擇，適者生存，而弱者就會被自然淘汰”的生存競爭原則，並結合電腦科技所衍生出來的。

因此，本研究要探. 討基因演算法中最關鍵的機制：選擇。根據新達爾文主義（Neo-Darwinism）的觀念，演化過. 程可分為三類：方向性選擇（directional ...

本研究第二種所使用之方法為基因表示規劃法，是以基因演算法(Genetic Algorithm,. GA)及基因規劃法(Genetic Programming, GP)為基礎概念所提出，以下將個別簡述其概. 念。